PR / Projeler / glycocam

Geliştirme aşamasında

GlycoCam

Diyabetliler için geliştirilen, Gemma 4 gömülü yapay zeka destekli karbonhidrat sayacı.

Gemma 4Embedded AICarbohydrates

Proje özeti

Görsellerden besinleri tanımlamaya ve tahmini karbonhidrat miktarını anlaşılır hale getirmeye odaklanır. Tip 1 diyabet tedavisi araştırmamızdan ayrı bir yazılım projesidir. Tahminler kullanıcı tarafından kontrol edilmelidir; klinik doğruluk veya tamamlanmış ürün iddiası sunulmaz.

Projenin işleyişi

Hedeflenen akış; öğün görseli, Gemma 4 gömülü yapay zeka ile besin yorumlama ve kullanıcının kontrol edebileceği tahmini karbonhidrat bilgisinden oluşur. Amaç günlük karbonhidrat sayımını daha anlaşılır hale getirmektir.

  • Görsel tabanlı besin yorumlama
  • Gemma 4 gömülü model entegrasyonu
  • Kullanıcı kontrolünde karbonhidrat tahminleri

PR / 01

Hangi ihtiyaca odaklanıyor?

Diyabetle yaşayan kişiler gün içinde öğünlerin karbonhidrat miktarını tekrar tekrar değerlendirmek zorunda kalabilir. Besinin içeriği, porsiyon büyüklüğü ve karışık yemekler bunu zorlaştırır. GlycoCam, görsel tabanlı ve anlaşılır bir arayüzle günlük tahmin sürecini desteklemeyi amaçlar. Kullanıcı, açıklamasız tek bir sayıya güvenmek yerine besin yorumunu ve porsiyon bilgisini kontrol eder.

PR / 02

Hedeflenen öğün değerlendirme akışı

Planlanan deneyim bir öğün fotoğrafıyla başlar. Gömülü yapay zeka olası besinleri yorumlar ve kullanıcının inceleyebileceği bilgilerle birlikte tahmini karbonhidrat sonucunu sunar. Porsiyon belirsizliği ve tanımlanamayan yiyecekler arayüzde görünür kalmalıdır. Basit bir öğün ile karışık bir yemek farklı düzeyde kullanıcı düzeltmesi gerektirebilir; tasarım her fotoğrafı eşit güvenilirlikte göstermemelidir.

PR / 03

Gemma 4 gömülü yapay zeka yaklaşımı

Gemma 4, projenin gömülü yapay zeka yönü için belirlenen model ailesidir. Geliştirme; model yeteneği, yanıt süresi, bellek kullanımı ve hedef cihaz ortamı arasında denge kurmayı gerektirir. Modelin gömülü olması tek başına klinik doğruluk veya tamamen çevrimdışı ürün garantisi sağlamaz. Desteklenen cihazlar ve nihai işleme mimarisi doğrulandığında açıklanacaktır.

PR / 04

Doğrulama ve kullanıcı kontrolü

Güçlü doğruluk iddialarından önce görsel yorumlama ve beslenme tahminleri uygun referans bilgilerle değerlendirilmelidir. Işık, görüntünün kapanması, hazırlama biçimi ve porsiyon farkları geliştirmede ele alınır. Ürün belirsizliği anlamayı ve yanlışları düzeltmeyi kolaylaştırmalıdır. Karbonhidrat sayımına yardımcı olması için geliştiriliyor; otonom insülin doz hesaplayıcısı veya klinik onaylı tedavi olarak sunulmuyor.

PR / 05

Geliştirme durumu ve araştırmadan ayrımı

GlycoCam geliştirme aşamasındadır. Genel erişim, desteklenen cihazlar, doğruluk kanıtları ve ürüne özgü veri koruma düzeni doğrulandıkça duyurulacaktır. Punasaari Research’ün tip 1 diyabete yönelik hücre temelli araştırma önerisinden ayrı bir yazılım projesidir. Ürün hakkında iletişim bağlantısıyla soru sorulabilir; kurumsal siteye tıbbi kayıt veya öğün görseli gönderilmesi gerekmez.

Geliştirme ve erişim

GlycoCam geliştirme aşamasındadır. Tahminler tıbbi önerinin veya insülin doz kararının yerine geçmez. Klinik doğruluk, tıbbi cihaz onayı veya genel erişim iddiası sunulmuyor. Diyabet araştırma önerisinden ayrı bir yazılım ürünüdür.

Tip 1 diyabet araştırması ↗